ЖМК-301. Методика медиаисследований. Практическое занятие №4. Автоматизированный контент-анализ

Подготовка:

Для работы вам потребуется программа для автоматизированного контент-анализа QDA Miner Lite.

После установки QDA Miner Lite запустите программу. Она запросит у вас тип проекта. Укажите: create a project from a list of documents. Далее откроется окно импорта документов. Просто нажмите ок. Затем программа предложит вам указать место, где вы сохраните ваш проект. Укажите как вы его назовете и место, где сохраните.

Выберите два медиа текста на одну тему, проведите контент-анализ и сравните эти тексты с точки зрения частотности указанных вами слов.

Процедура анализа:

1. Укажите путь к двум .txt текстам.

2. Создайте не менее двух категорий анализа (codes - add) В under указывается название категории, в code name - имя элемента, которая входит в категорию. Для добавления категории нажмите add. Для различия категорий выберите любой цвет.

3. Выделите часть текста или слово, к которым относятся выделенные вами категории, после чего перетащите мышью категорию на этот текст. Промаркируйте так весь текст.

4. Подсчитайте указанные категории (analyze - coding frequency). Для этого в окне анализа укажите coverage и нажмите search. Выберите нужные строки в таблице, чтобы построить диаграмму. Готовые диаграммы используйте в итоговом анализе.

5. Выведите общим списком кодированные блоки (retrieve - coding retrieval), где переключитесь в search hits и выберите отображение coding table (иконка с красной галкой). Полученный блок также используйте в дальнейшем анализе.

6. Повторите вышеобозначенные процедуры со вторым текстом.

7. Проведите сравнительный анализ трех текстов, используя результаты контент-анализа. Кратко поясните почему вы использовали те категории, что у вас есть. Сделайте вывод по частотности слов в анализируемых текстах. В качестве иллюстраций используйте скриншоты из программы.

Ссылки на выполненное задание принимаются в комментариях к данному посту до 15:00 27 марта.