ЖМК-301. Методы медиаисследований. Практическое задание №7. Анализ тональности через кластерный анализ

1. Выберите любой англоязычный текст из СМИ достаточного объема и оформите его в CSV-файл. Для этого откройте google таблицы: https://docs.google.com/spreadsheets/u/0/и расставьте весь текст поабзацно в строки первой колонки, после чего сохраните в нужном формате.

2. В виджете Corpus укажите этот файл:

3. Соедините Corpus с Preprocess Text, а его с Sentiment Analysis. В последнем выберите режим Vader.

К Sentiment Analysis подключите:

4. As Timeseries и Linechart. В последнем нажмите кнопку add plot и добавьте два поля, чтобы получилось всего три. В каждом из полей выберите по элементу (например, позитивный, негативный и нейтральный тон текста). Сохраните результат как скриншот.

5. Data Table. Откройте виджет и сохраните результат как скриншот.

6. Heat Map. Откройте виджет и сохраните кластерную карту как скриншот.

7. В своем блоге выложите все три скриншота и кратко поясните из какого из них проще всего получать данные об эмоциональном посыле текста. 

8. Кратко охарактеризуйте эмоциональный посыл вашего текста с точки зрения результатов анализа. Каков он: позитивный, негативный или нейтральный? Совпадает ли ваша точка зрения на текст с данными анализа или нет?

Ссылки на выполненное задание принимаются в комментариях к данному посту до 15:00 20 мая.