ЖМК-301. Методы медиаисследований. Практическое задание №8. Sentiment Analysis на платформе Orange
1. Возьмите ваш файл из предыдущего задания в формате CSV с англоязычным текстом из СМИ.
2. В виджете Corpus укажите этот файл.
3. Соедините Corpus с Preprocess Text, а его с Sentiment Analysis. В последнем выберите режим Vader.
К Sentiment Analysis подключите:
4. As Timeseries и Linechart. В последнем нажмите кнопку add plot и добавьте два поля, чтобы получилос всего три. В каждом из полей выберите по элементу (например, позитивный, негативный и нейтральный тон текста). Сохраните результат как скриншот.
5. Data Table. Откройте виджет и сохраните результат как скриншот.
6. Heat Map. Откройте виджет и сохраните кластерную карту как скриншот.
7. В своем блоге выложите все три скриншота и кратко поясните из какого из них проще всего получать данные об эмоциональном посыле текста.
8. Кратко охарактеризуйте эмоциональный посыл вашего текста с точки зрения результатов анализа.
Ссылки на выполненное задание принимаются в комментариях к данному посту до 15:00 10 мая.
Задание №4
ОтветитьУдалитьhttps://sandyfilmyhere.blogspot.com/2021/05/4.html
Оценка "хорошо"
УдалитьЭтот комментарий был удален автором.
ОтветитьУдалитьНе принято, данные не визуализированы в tableau public
УдалитьЭтот комментарий был удален автором.
ОтветитьУдалитьНе принято, данные должны быть в виде виджета, а не скриншота.
УдалитьЗадание №6
ОтветитьУдалитьhttps://sandyfilmyhere.blogspot.com/2021/05/6.html
Оценка "хорошо"
УдалитьЗадание №5
ОтветитьУдалитьhttps://sandyfilmyhere.blogspot.com/2021/05/5_18.html
Оценка "хорошо"
УдалитьПарсинг текстовых данных. Редько.
ОтветитьУдалитьhttps://montpensierredycat.blogspot.com/2021/05/blog-post.html
Оценка "хорошо"
УдалитьПарсинг нетекстовых данных. Редько.
ОтветитьУдалитьhttps://montpensierredycat.blogspot.com/2021/05/blog-post_23.html
Оценка "хорошо"
Удалитьhttps://kaleidoscope000.blogspot.com/2021/05/sentiment-analysis-orange.html?m=1
ОтветитьУдалитьОценка "отлично"
Удалитьhttps://kaleidoscope000.blogspot.com/2021/05/blog-post.html?m=1
ОтветитьУдалитьОценка "отлично"
Удалить