ЖМК-301. Методы медиаисследований. Практическое задание №8. Sentiment Analysis на платформе Orange

1. Возьмите ваш файл из предыдущего задания в формате CSV с англоязычным текстом из СМИ.

2. В виджете Corpus укажите этот файл.




3. Соедините Corpus с Preprocess Text, а его с Sentiment Analysis. В последнем выберите режим Vader.




К Sentiment Analysis подключите:
4. As Timeseries и Linechart. В последнем нажмите кнопку add plot и добавьте два поля, чтобы получилос всего три. В каждом из полей выберите по элементу (например, позитивный, негативный и нейтральный тон текста). Сохраните результат как скриншот.




5. Data Table. Откройте виджет и сохраните результат как скриншот.




6. Heat Map. Откройте виджет и сохраните кластерную карту как скриншот.




7. В своем блоге выложите все три скриншота и кратко поясните из какого из них проще всего получать данные об эмоциональном посыле текста. 

8. Кратко охарактеризуйте эмоциональный посыл вашего текста с точки зрения результатов анализа.

Ссылки на выполненное задание принимаются в комментариях к данному посту до 15:00 10 мая.

Комментарии

  1. Задание №4
    https://sandyfilmyhere.blogspot.com/2021/05/4.html

    ОтветитьУдалить
  2. Этот комментарий был удален автором.

    ОтветитьУдалить
    Ответы
    1. Не принято, данные не визуализированы в tableau public

      Удалить
  3. Этот комментарий был удален автором.

    ОтветитьУдалить
    Ответы
    1. Не принято, данные должны быть в виде виджета, а не скриншота.

      Удалить
  4. Задание №6
    https://sandyfilmyhere.blogspot.com/2021/05/6.html

    ОтветитьУдалить
  5. Задание №5
    https://sandyfilmyhere.blogspot.com/2021/05/5_18.html

    ОтветитьУдалить
  6. Парсинг текстовых данных. Редько.
    https://montpensierredycat.blogspot.com/2021/05/blog-post.html

    ОтветитьУдалить
  7. Парсинг нетекстовых данных. Редько.
    https://montpensierredycat.blogspot.com/2021/05/blog-post_23.html

    ОтветитьУдалить
  8. https://kaleidoscope000.blogspot.com/2021/05/sentiment-analysis-orange.html?m=1

    ОтветитьУдалить
  9. https://kaleidoscope000.blogspot.com/2021/05/blog-post.html?m=1

    ОтветитьУдалить

Отправить комментарий

Популярные сообщения