ЖМК-301. Методы медиаисследований. Практическое задание №4. Автоматизированный контент-анализ с категориями

Подготовка:

Для работы вам потребуется программа для автоматизированного контент-анализа QDA Miner Lite. Скачать ее можно здесь: https://provalisresearch.com/products/qualitative-data-analysis-software/freeware/ или тут: https://disk.yandex.ru/d/jPhtqYoVxSoEXg

После установки QDA Miner Lite выберите три журналистских текста на одну тему, проведите контент-анализ и сравните эти тексты с точки зрения частотности указанных вами слов.

Процедура анализа:

1. Создайте новый проект, указав путь к трем .txt текстам. 

2. Создайте не менее двух категорий анализа (codes - add) В under указывается название категории, в code name - имя элемента, которая входит в категорию. Для добавления категории нажмите add.

3. Выделите часть текста или слово, к которым относятся выделенные вами категории, после чего перетащите мышью категорию на этот текст. Промаркируйте так весь текст.

4. Подсчитайте указанные категории (analyze - coding frequency). Для этого в окне анализа укажите coverage и нажмите search. Выберите нужные строки в таблице, чтобы построить диаграмму. Готовые диаграммы используйте в итоговом анализе.

5. Выведите общим списком кодированные блоки (retrieve - coding retrieval), где переключитесь в search hits и выберите отображение coding table (иконка с красной галкой). Полученный блок также используйте в дальнейшем анализе.

6. Повторите вышеобозначенные процедуры с двумя другими текстами.

7. В своем блоге проведите сравнительный анализ трех текстов, используя результаты контент-анализа. Кратко поясните почему вы использовали те категории, что у вас есть. Сделайте вывод по частотности слов в анализируемых текстах.

Ссылки на выполненное задание принимаются в комментариях к данному посту до 15:00 23 марта.